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      生成式AI唱主角,高通CES賦能汽車創新

      來源:汽車商業評論(錢亞光)1月11日 10:46

      每年1月在美國拉斯維加斯舉辦的CES消費電子展,是世界上規模最大、影響力最強的電子技術產品展會之一,由于汽車向電動化、智能化的轉型,CES也成了汽車行業技術前沿的展示平臺。

      在本屆CES展上,高通技術公司展示了其驍龍?數字底盤產品組合的廣泛性、成熟度和突破創新。

      高通技術公司高級副總裁兼汽車與云計算業務總經理Nakul Duggal表示:“二十多年來,高通技術公司一直是汽車行業值得信賴的合作伙伴,并通過驍龍數字底盤提供創新和成熟的平臺以重新定義汽車。我們致力于推動汽車技術的發展,為全球汽車制造商、一級供應商和我們的生態系統合作伙伴提供支持,助力塑造軟件定義汽車的未來,并加速推動我們步入汽車行業的全新時代?!?/p>

      驍龍數字底盤由一整套開放且可擴展的云連接平臺組成,主要包括:驍龍汽車智聯平臺、驍龍座艙平臺、智能駕駛平臺以及驍龍車對云服務。

      迄今為止,全球已有超過3.5億輛汽車采納了高通驍龍數字底盤解決方案,同時,超過4000萬輛汽車裝備了驍龍座艙平臺。這一顯著成就彰顯了高通在汽車科技領域的深厚實力和廣泛影響。

      驍龍數字底盤的持續強勁增長,為下一代生成式人工智能提供的一系列完整產品組合。不僅為車輛提供了優化方案,還賦予了車輛開放、可編程、多功能和高度定制化等業界領先特性。此外,它還為各層級的出行平臺提供了豐富的軟件和操作系統生態支持。

      汽車制造商可在其產品線中,選擇采用驍龍數字底盤所涵蓋的任一平臺或全部平臺,并通過云端持續升級為其產品提供高度定制化體驗。

      高通技術公司致力于將前沿技術創新引入消費者生態系統的同時,也將其帶入汽車行業。汽車能夠充分地體現生成式AI在邊緣側工作,或是與云端協同工作的獨特價值。


      生成式AI讓座艙更智能

      在智能座艙方面,驍龍座艙平臺現已具備支持生成式AI的能力,通過增強圖形圖像、多媒體和邊緣側生成式AI功能,幫助汽車制造商跨汽車層級進行擴展、打造高度沉浸式、直觀和豐富的車內體驗,為駕駛員和乘客提供強大、高效、私密、更安全和更個性化的邊緣側體驗。

      Nakul Duggal在接受媒體采訪時表示,生成式AI需要許多不同的多模態輸入與座艙情景協同工作,才能最大程度體現其價值所在。

      汽車座艙的獨特之處在于,用戶會在車內花費大量時間。用戶駕乘時通常身邊會有家人和朋友,汽車在前往目的地的過程中,會擁有非常多的情境信息,比如當下的天氣、時段、乘客信息、行程信息等,這些信息對于打造生成式AI體驗至關重要。如果需要在車內搜索信息,生成式AI可以提供對話式的體驗,讓車內的駕駛者或乘客可以直接與車中的大語言模型助手進行溝通。

      他指出,要真的做到這一點,需要很多車上技術能力的支持,比如要面向時延、準確性進行優化,面向語音生成文本、文本生成圖像以及文本生成文本等模態進行優化。有些應用必須完全在本地運行,有些則需要在云端運行。

      這就需要在座艙內部署大量全新技術,而在此方面,驍龍數字底盤已經開始支持非常多的出色硬件能力,從而確保座艙解決方案能夠充分應用生成式AI。

      生成式AI的出現,能夠讓高通為車企在其車輛中打造更多不同的體驗。比如讓汽車更加智能,駕乘人員能夠和車輛進行更加智能的交互,而且一些比較標準化的服務,例如導航定位、音樂播放,還有安排行程和約會等等。

      CES展會期間,高通在展臺上展示傳統AI和生成式AI在汽車領域的廣泛應用。從中我們可以看出,應用于汽車的生成式AI,能夠幫助用戶處理日常任務,幫助規劃出行,幫助用戶尋找最近的經銷商,進行座艙控制和通用語音查詢,提高生產力、便利性和安全性,讓用戶最大限度地利用出行時間。

      最具代表性的第四代至尊級驍龍座艙平臺(驍龍8295)首次在座艙SoC引入5納米制程工藝,并支持高性能計算、計算機視覺、AI和多傳感器處理等功能,同時具備低功耗和高效散熱設計,還能為具備“自適應能力”的座艙系統帶來進一步優化的功能。

      2023年10月至今,首批量產及宣布搭載驍龍8295的新車陸續亮相,包括新奔馳E級、極越01、極氪001 FR和極氪007、吉利銀河E8、小鵬X9、零跑C10、蔚來ET9、小米SU7等。其中一些新車也亮相CES 2024,展現了座艙功能創新和體驗升級方面的全新范例,為消費者帶來創新科技賦能的智慧出行和數字生活。


      生成式AI賦能駕艙融合

      在智能駕駛方面,針對從主動安全到L2+/L3級智能駕駛功能,Snapdragon Ride平臺由全面且可擴展的自動駕駛軟件棧和感知解決方案帶來增強,采用前瞻性架構和Snapdragon Ride云解決方案賦能的數據驅動開發方式,以及生成式AI仿真功能。

      高通以AI為核心,與全球廣泛的客戶和合作伙伴進行合作,為他們提供從賦能AI硬件的芯片解決方案,到與軟硬件結合的軟件棧解決方案,以及中間所有層級的解決方案。

      Nakul Duggal認為,目前已在市場中部署的所有自動駕駛解決方案都或多或少使用了不同類型的AI技術,有些使用了生成式AI,還有一些使用了更為傳統的基于卷積神經網絡的AI。

      通過預集成硬件、軟件和ADAS/自動駕駛(AD)軟件棧解決方案,Snapdragon Ride Flex可支持汽車廠商跨所有汽車層級以更便捷、更成本高效的方式,推動向開放式、可擴展與集成架構的轉型。借助Snapdragon Ride Flex SoC,汽車制造商能夠開發具有成本效益并且可在所有汽車層級擴展的下一代汽車系統。

      本屆CES上,高通技術公司和羅伯特·博世有限公司推出汽車行業首款能夠在單顆系統級芯片(SoC)上同時運行信息娛樂和先進駕駛輔助系統(ADAS)功能的車載中央計算平臺。

      利用Snapdragon Ride Flex SoC,博世全新車載計算平臺可通過信息娛樂、車輛生命周期管理、數字儀表盤和ADAS功能(如物體/交通信號燈/車道檢測、自動泊車、智能個性化導航、語音輔助、多顯示屏控制以及攝像頭雷達和超聲波數據處理)實現豐富的用戶體驗。

      CES 2024期間,鎂佳科技、車聯天下、暢行智駕等中國合作伙伴宣布了基于Snapdragon Ride Flex打造的域控制器,推動艙駕融合的快速發展。


      AI軟件定義出行

      在軟件側,高通AI軟件棧是端到端的AI軟件解決方案,可通過統一的軟件棧整合高通AI軟件功能,支持智能手機、汽車、PC等多個產品線。

      通過兼具高性能和低功耗的產品,支持LLM和生成式AI的發展,是高通的優勢之一。驍龍數字底盤支持眾多AI功能和強大計算能力。無論是驍龍數字底盤提供的Snapdragon Ride智能駕駛平臺還是驍龍座艙平臺,其各層級的SoC都擁有很多靈活的AI特性與技術,,提供足夠的能力在本地運行LLM模型。

      比如文本到圖像生成模型的軟件Stable diffusion,如果通過云端計算,需要幾百瓦的功率,但在驍龍平臺的支持下,在終端設備能夠實現僅毫瓦級別的功耗。

      高通技術公司還通過與領先的汽車制造商和生態系統合作伙伴的戰略合作,提供創新的解決方案,這將惠及更廣泛的汽車行業。

      比如高通展臺上演示的高通和亞馬遜云科技公司(AWS)的合作項目,在高效的云原生環境中利用驍龍數字底盤解決方案和AWS前沿云基礎設施進行的汽車應用開發和部署。該環境旨在幫助加快軟件開發的演進,幫助汽車制造商更快地推出新特性,同時使其能夠在整個汽車生命周期帶來差異化的用戶體驗。

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